Xpeng запускает собственный чип для автопилота — меньше зависимости от Nvidia

Компания стремится снизить зависимость от сторонних поставщиков, особенно Nvidia. Последняя столкнулась с проблемами при выпуске Thor — вместо заявленных 2000 TOPS предлагает урезанную версию на 750 TOPS. Это затронуло не только Xpeng, но и BYD, Zeekr, Li Auto. Собственный чип даёт Xpeng контроль над технологиями и сроками вывода новых моделей.

Turing оснащён двумя нейропроцессорами и специализированной архитектурой для нейросетей. По заявлениям компании, он на 20% эффективнее универсальных решений и способен обрабатывать модели с 30 млрд параметров — для сравнения, текущая система Li Auto работает с 2,2 млрд. Чип также получил «островок безопасности» и двойные ISP-процессоры для лучшего восприятия дороги ночью и в дождь.

Xpeng разрабатывает «World Foundational Model» на 72 млн параметров — в 35 раз больше типичных VLA-моделей. Обучение идёт в облаке на кластере мощностью 10 EFLOPS, а на автомобили будут попадать оптимизированные версии. Уже проведены успешные тесты, где модель напрямую управляла машиной.

Компания планирует коммерциализировать автопилот третьего уровня во второй половине 2024 года, а к 2026-му — выйти на четвёртый уровень. Чип Turing найдёт применение не только в автомобилях: его будут использовать в роботах и летающих такси Xpeng.